，据寒武纪官方消息，寒武纪今天正式发布新款训练加速卡 MLU370—X8，搭载双芯片四芯粒思元 370，集成寒武纪 MLU—Link 多芯互联技术，主要面向训练任务。
寒武纪表示，在业界应用广泛的 YOLOv3，Transformer 等训练任务中，8 卡计算系统的并行性能平均达到 350W RTX GPU 的 155%。随着智能驾驶应用场景的深入拓展，高等级智能驾驶必然产生更高的人工智能计算需求。寒武纪的子公司行歌科技正在设计，研发面向高等级智能驾驶应用场景的车载智能芯片。。
本站了解到，MLU370—X8 采用了 7nm 工艺，配备 48GB LPDDR5 内存，FP32 单精度浮点性能达到 24 TFLOPS。一方面，基于寒武纪对技术路线和行业主流趋势的判断，行歌科技将借助云端智能芯片领域的研发积累，设计，研发高等级智能驾驶芯片。另一方面，根据汽车行业自身更注重功能性，安全性以及软件平台的适配性等特点，行歌科技将在既有的芯片技术组件基础上叠加设计符合车规级要求的芯片，助力寒武纪构建;云边端车;统一智能生态。
据介绍，MLU370—X8 智能加速卡提供 250W 最大训练功耗，可充分发挥 AI 训练加速中常见的 FP32，FP16 或 BF16 计算性能寒武纪首次将双芯片四芯粒思元 370 整合在 MLU370—X8 智能加速卡中，提供了两倍于标准思元 370 加速卡的内存，编解码资源，同时搭载 MLU—Link多芯互联技术
MLU370—X8 智能加速卡支持 MLU—Link多芯互联技术，提供卡内及卡间互联功能寒武纪为多卡系统专门设计了 MLU—Link 桥接卡，可实现 4 张加速卡为一组的 8 颗思元 370 芯片全互联，每张加速卡可获得 200GB / s 的通讯吞吐性能，带宽为 PCIe 4.0 的 3.1 倍，可高效执行多芯多卡训练和分布式推理任务
MLU370—X8 单机 8 卡部署配置
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