，九章纪昀DataCanvas公司发布了YLearn因果学习开源项目，称全球首个处理因果学习完整流程的一站式开源算法工具包，率先解决了因果学习中的发现，因果量识别，因果效应估计，反事实推理和策略学习，五个重点问题，具有一站式，新颖全面，用途广泛的特点，将Rdquo决策者，最大限度降低使用门槛，帮助政企自动化决策，能力的有效提升。
据介绍，YLearn因果学习开源项目是继DAT自动机器学习工具包和DingoDB实时交互分析数据库之后，九章云际DataCanvas公司发布的第三款开源设备自此，九章纪昀DataCanvas公司开源基础软件布局进一步扩大，融合AutoML，因果学习等前沿AI技术的系列开源基础工具将进一步加速数据智能在政府及整个行业的价值释放
通过结合前沿学术领域和市场应用领域的创新见解，九章纪昀DataCanvas开源项目R&D团队发现，尽管基于机器学习的商业被广泛使用，Rdquo因此，提高企业收入的效果是显著的，但伴随着政府和企业的兴趣降低，独立空气，和智能决策伴随着需求的增加，决策者需要一个可以理解的，可以解释他们为什么做出决定，Rdquo因果关系呈现成为数据分析和智能决策的刚需功能，但只提供数据Rdquo机器学习做不到这一点
用学因果技术的融合将是解决这一问题的最佳方案，YLearn因果学习开源项目由此诞生。
目前，YLearn由CausalDiscovery，CausalModel，EstimatorModel，Policy，解释器等组件组成每个组件都支持独立使用和统一封装通过这些灵活的组件，YLearn实现了使用因果图表示数据集中的因果关系，识别因果关系，概率表达式以及各种估计模型等功能，并将紧跟前沿研究不断补充和完善其性能
为了进一步降低使用门槛，除了让使用流程清晰化，简单易用，YLearn还将整合九章纪昀DataCanvas公司mdash的核心技术，mdash自动机器学习借助AutoML技术，YLearn将实现参数自动调整，自动优化，一键自动生成相应结果Y各种决策方案等自动化，高级功能，此外，YLearn还将实现基于因果关系的可视化决策地图，比如设定企业运营的运营指标，以互动的方式演绎不同决策带来的影响和收益
清华大学计算机系副教授，博士生导师崔鹏指出，因果统计将在新一代人工智能的理论基础中发挥重要作用，当前人工智能局限性的根源是知其然，不知其所以然，其中，知其然，Ldquo在中间，Rdquo指数据之间的Rdquo关系，所以指数据之间的Rdquo关系崔教授团队通过多年对将因果统计引入机器学习的研究，发现因果统计在解决机器学习稳定性问题，解释性问题和算法的公平性问题方面有突出表现
此外，九章纪昀DataCanvas联合创始人兼CTO尚明东表示，2022年已经进入开源的繁荣年我们认为，在AI领域，软件是基础设施，与应用软件相比，开源是基础软件的现状，主战场rsquo
