智车之家编译报道 人工智能正渗透到汽车领域，不仅有助于塑造未来车型，还可能加快它们上路的速度。这是极星设计总监马克西米利安·米索尼在国际媒体发布会上的大胆宣言，他谈到了快速发展的机器学习在汽车行业的影响力。极星即将推出的Polestar 3和4就在此背景下亮相。
米索尼表示，他的瑞典团队已经开始在设计未来车辆的造型上尝试使用AI，以加快设计过程并在创造新车时拓宽选择。
“AI将在各个方面扮演更重要的角色，”米索尼说，他对新技术的潜力感到兴奋，但也对挑战保持警惕。
“这些家伙正在用它来增强他们的草图。有软件可以把你的草图放进去，给它上色并提供变体。你可以给它一个你喜欢的颜色主题或照片，或者你喜欢的主题或氛围。”
米索尼说，AI仍然严重依赖于人类输入，但可以被利用来造福更广泛的设计团队。
“不同的人做出来的结果非常不同，”他说，计算机生成的结果依赖于输入——实际上是人类指示它做什么。
“使用相同工具的不同设计师会得到非常不同的结果，”米索尼说。
他说，利用AI的早期阶段并不是让计算机从头开始设计一辆车，而是减轻了设计新模型的一些繁重工作。
“这不是为了创造想法，而是为了帮助他们加快进程。”
尽管目前来自极星的热门消息是大型的3和中型的4 SUV——每一款都将在几个月内上路——但从设计角度来看，即将推出的Polestar 5和6更有趣。
每款车都基于新的粘结铝架构，而不是像Polestar 3和4那样利用吉利集团内的其他平台。
极星5将是一款与保时捷Taycan竞争的五门掀背车，强调性能和驾驶乐趣。
极星6将是一款全电动两门敞篷跑车，定位为该品牌的性能巅峰。
不出所料，随着设计师们了解AI能做什么，内部出现了一些犹豫。例如，允许计算机大幅改变原始设计主题和想法遇到了内部抵抗。
“团队对此有些不情愿。我认为他们觉得这不是原创想法，我能理解。”米索尼说。
“当你知道这是由生成算法创造的时候，它会改变这个想法的价值。”
极星的设计总监坚称，尽管有可能改变工作流程和做事方式，人类仍然是汽车设计过程中的关键部分。
“给你提供了选项，但你仍然需要自己做出决定。你不能取代决策者。我真的希望我的设计师能够自己做很多决定，”他说。
米索尼补充说，AI的一个巨大优势是缩短了从概念到展厅的车辆开发时间。
“电气化技术发展如此之快，你需要更快地推出车型，”他说，并补充说通常超过四年的开发周期现在在某些情况下被缩短到不到三年。
但他警告说，开发过程的某些部分仍然需要时间和人力来确保车辆符合消费者的期望。
“这个过程的那个部分……验证、测试……你真的不应该走捷径。”米索尼说。
