似乎未来激光雷达的成本会进一步降低，这已经成为行业共识，但何时降低，降低到什么程度？很少有人能给出具体的答案。
前段时间，带领360公司向哪吒汽车投资29亿元的周在一次公开谈话中表达了自己的预测。
他认为摩尔定律生效后，激光雷达的成本可能会降到白菜的价格，也就是三年100美元。
据调查，量产激光雷达的平均价格约为1000美元。据周介绍，激光雷达的成本将在很短的时间内降低十倍，这对激光雷达乃至整个智能汽车行业都是一个很大的突破。
这句话也像是把油滚到水里，在短时间内引起了很多讨论。于是，新智佳也联系了几家激光雷达行业的头部公司，谈了自己的真实诉求。
有没有可能三年内成本低到白菜价？
2010年前后，出于无人驾驶研发的需要，车载激光雷达被提上了发展日程。
七年后，世界上第一台汽车级量产激光雷达出现。但是由于各种因素的影响，单个激光雷达的价格一度高达8万美元，高昂的成本注定了它要错过大众市场。
在智能汽车产业发展的推动下，激光雷达的研发进程开始加快，进入量产阶段的车载级激光雷达以较低的价格出现在量产车型中。
另一方面，华为、DJI等公司加入了R&D和制造激光雷达的阵营，在更加充分的市场竞争环境下，进一步降低了激光雷达的采购价格。。
但2021年，激光雷达上车的第一年，激光雷达的成本仍占智能汽车零部件综合成本的大头。
基于此，当周谈到自己对智能汽车的看法时，他指出智能汽车的革命不仅仅是一场工业革命，更是一场消费革命。
“目前智能汽车成本最高的是激光雷达，但我相信未来三年，华为等公司一定能把激光雷达做成白菜的价格”。
虽然华为此前曾表示，正试图在短时间内将百线激光雷达的成本降至100美元，但华为并未明确“短期”的定义。
对于此言论，激光雷达行业人士罗峰告诉新智家，周的目的可能是为了降低激光雷达的采购价格，尝试打造15万元以下的智能汽车服务。
此外，虽然New Smart Drive接触的很多激光雷达公司都表示，激光雷达的成本仍有下降空间，但不可能在三年内将成本降至100美元。
在这种趋势下，我们可能需要关注何时以及如何降低激光雷达的价格。IT之家获悉，本次全股战略收购完成后，Ouster将成立汽车业务部门，由Sense现任CEOShaunaMcIntyre担任负责人。
激光雷达，成本的难点。
对于激光雷达“白菜价”的定义，车企和激光雷达玩家之间可能存在差异。
罗峰认为，激光雷达的白菜价格应该在4000到5000元之间。另一家激光雷达公司的高管认为，在大规模生产的情况下，500-1000美元范围内的激光雷达成本是合理的。
上述两位业内人士的观点与周对白菜价格的定义相差近十倍，说明双方对激光雷达价格的预期存在较大差距。
此前，速腾聚创也对新智佳：表示，客户此前预计价格在1000 ~ 2000元左右；Innoviz透露，大多数原始设备制造商的目标价格是几百美元。
如何无限缩小车企预期价格与激光雷达实际采购价格的差距，是激光雷达厂商必须密切关注的焦点。目前，许多激光雷达制造商已经朝着这个目标采取了行动。
Innoviz CEO omer kei LAF曾在与新智开的沟通中表示，其全新激光雷达产品InnovizTwo尺寸更小，功耗比上一代更低，性能提升30倍，实现了70%的成本降低。
Omer Keilaf进一步介绍，InnovizTwo取得突破的原因是：Innoviz优化了高性能芯片组的设计，减少了使用的元器件数量。其次，Innoviz简化了光电设计和制造流程。最后，他们借鉴了InnovizOne的研发流程，降低了风险测试等间接成本。
通过减少组件数量来降低激光雷达成本的公司还包括海思科技。
他们向新智开提到，BOM成本在量产激光雷达的成本中占很大比例，BOM成本主要在于激光收发模块。如果降低激光器、探测器、激光驱动器、模拟前端等电子元器件的成本，就可以实现激光雷达整体成本的降低。
因此，海思科技主张在芯片上集成激光器等元器件，以降低材料成本和安装调试成本。一旦半导体领域的“摩尔定律”生效，半导体制造工艺将不断改进，芯片成本将进一步降低。
沃赛科技去年推出的PandarXT就采用了这种方式。通过将传统激光雷达中几十块电路板和几百个器件的功能集成到两块电路板中，将光学装配和调整过程从几十次简化为一次，使得激光雷达的成本大幅降低，性能和可靠性得到提高。
但目前激光雷达的价格仍未达到大多数主机厂的心理预期，仍有不可逾越的差距。
而且有业内人士认为，激光雷达还处于起步阶段，上游供应商的降本空间更大。但矛盾的是，上游供应商需要看到消费市场的潜力，才能决定是否扩大材料供应。
另一方面，主机厂确实对激光雷达有需求，但上游供应商的价格降不下来，雷达厂商也无法更好的降低成本。
“如果我们面前有一个一年几千万的市场，价格肯定会降下来，但以一年几千万台的出货量，不可能把价格搞得很低。”
在这种情况下，需要产业玩家共同推动智能驾驶市场的发展，然后上游供应商和雷达厂商才能及时把握风向，共同推出一些更集成、价格更低、更可靠的雷达产品。
满足主机厂的产品采购价格预期。
Livox 也曾向新智驾透露，降成本的方式是一揽子的组合拳，每家供应商都要想三个问题:
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产品的设计是否足够简洁
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产品的生产制造工艺和质量体系是否足够高效达标
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是否有优质的头部客户大规模订单创造口碑继续拉升需求走向销售正循环
两者的共同点在于，需要通过市场规模的拉动，来促进供应链的成熟与实现价格下探。否则即便上游技术实现突破，下游没有能够充分发挥激光雷达技术的客户，于产业的发展也是无益。
“这里有一个市场教育的必然过程。”Livox 表示。
此外，市场大环境也影响着激光雷达的成本。
骆峰认为，除了通过优化供应链，提升技术等企业可控因素之外，芯片供给，中美贸易战等宏观环境也是影响激光雷达成本降低的重要因素。
随着激光雷达整体向固态激光雷达的发展，芯片或将成为控制固态激光雷达的主要器件。然而在芯片短缺仍不见缓解迹象的国际市场环境中，对于激光雷达的影响无疑是显著的。
曾有分析机构预测，芯片短缺或将为全球汽车产业造成 1100 亿美元的损失，其中传感器芯片如激光雷达芯片等，损失占其中的 30%。
在自身技术、管理的限制，以及外部环境影响的综合作用下，行业玩家们难以预测激光雷达成本降低的时间及幅度，而周鸿祎提及的白菜价，这一到来时间或将延后。
总结
尽管激光雷达在短时间内大幅降低行业整体成本似乎难以实现，但已有不少玩家通过各种方式取得瞩目的成绩。
于 2017 年被通用汽车收购的 Strobe 称，将整个传感器整合到了单个芯片上，可以将单个激光雷达的成本降低 99％，几乎可消除所有成本。
时任 Waymo CEO 的 John Krafcik 也曾表示，通过在同一个体系下改进硬件装置并配合软件，其自主研发的激光雷达成本已降低 90%。
或许正因此前诸多公司为激光雷达降本增效不断尝试，促使激光雷达成本在短短十年间由单价数十万元跌至数万元。
而在当前更多有志者涌入这一赛道的情况下，激光雷达成本或将进一步降低，智能汽车及无人驾驶技术的研发落地阻力也将因此减少。
届时，一个新的汽车时代将加速到来。
