，英伟达制造 GPU 和其他各种芯片，该公司也是人工智能领域的先驱者和主要参与者之一，该公司一加将这两者结合起来，使设计芯片的人工智能比人类干的更加出色。
根据英伟达首席科学家兼研究部高级副总裁 Bill Dally 最近的说法，该公司已经开始使用一种名为 NVCell 的自动标准单元布局生成器来设计芯片，它不仅可以发现人类制造的芯片布局中的错误，而且还可以设计自己的芯片，且速度比人类快得多，只需要两个 GPU 就能在短短几天内完成 10 个人大约一年时间内完成的 92% 的工作。
以下是 Dally 对 NVCell 的评价:
NVCell 为我们做了两件事:一个是它节省了大量的劳动力一个 10 人左右的小组要花一年的时间来移植一个新的技术库现在我们可以用几个 GPU 运行几天来完成然后人类就可以处理那些没有自动完成的 8% 的单元此外，我们最终也能获得更好的设计因此，这既节省了劳动力，又比人类的设计更好
本站了解到，去年 6 月，谷歌也曾表示对强化学习在芯片布局方面的表现印象深刻。他们表示，由于需求过高，该公司虽然可以提高其报价以增高收入，或者专注于高端型号的生产，但他们也陷入了争议。。
。
